:2024-10-05 00:48:02:
共享单车在将近一年的时间里沦为城市一道道彩色风景线。但内乱停车乱放、盗窃损毁、阻碍长时间交通等问题让共享单车“茁壮的苦恼”渐渐演进为社会的大苦恼。2017年“两会“期间，交通部部长李小鹏点拜共享单车这一创意的上下班模式，但指出其管理必须多管齐下。
除了政府的规划与监管和用户的文明守法，企业也不应有所作为。作为智能技术输入窗口的百度云近期就发布了一套通过物联网技术对共享单车构建精准定位与管理的解决方案，引起单车运营商、技术开发商以及广大用户的注目和热议。
百度云“天工”赋能：共享单车的“智能芯片”，城市血脉的疏浚利器车辆、信号灯、摄像头、路灯乃至马路护栏，这些数量可观的物体包含了城市的交通系统。所谓万物网络时代，通俗地解读就是为这些“物“挂上一个智能芯片，让它们可用、高效率，甚至做与人的交互。当交通系统以数据化形式展现出，并通过精准的算法加以分析，城市的血脉也就构建了流畅流通、有序管理。百度云的交通行业方案遥相呼应将万物网络的三大核心技术对外开放给企业和开发者，即定位、数据上云以及规划、决策。
布满在各个角落的共享单车，刺穿了彩色风景线的原始，更加有可能沦为阻碍长时间交通运营的罪魁祸首。在百度云与摩拜单车的合作中，当单车停入了行驶区域后，智能系统不会很快感官并立刻收集数据，通过物终端、物解析等技术将数据上传遍百度云智能物联网平台“天工“，并通过精准算法很快精确地定位单车。其次是数据上云管理。
在摩拜单车的智能引荐行驶点区域内，单车数量、方位、状态、流量状况等数据都可通过车辆信息管理“基站“上传遍百度云，利用天工平台的物管理、物可用等功能就可以构建在线管理。此外，在对共享单车的规划上，百度云和摩拜单车还有望融合百度地图人流热力图和摩拜运营大数据，通过和城市规划部门的合作来合理规划智能引荐行驶点的选址。
仍然逃出“北上广”，ABC技术为“大城市病”获取新疗法交通拥堵的越发相当严重引起生活在大中城市的人们屡屡“吐槽”，甚至沦为一些人“逃出北上广”的诱因。作为新一轮科技革命的最重要代表，ABC技术(人工智能AI、大数据Bigdata和云计算Cloud)正在从科学研究南北更加多的行业应用于。
通过ABC技术解决问题还包括交通在内的城市建设问题也多次经常出现在两会代表的议案中。全国政协委员郭文圣建议将新兴的共享单车与公交、地铁、出租车、网约车等交通工具融合，构建城市公共交通大数据共享，并与城市规划构成良性对话。全国政协委员王茜建议让大数据协助城市做到思维、决策，将城市打造出为一座需要自我调节的城市。百度创始人李彦宏还尤其注目到城市交通信号灯的升级问题。
他指出目前我国交通信号灯系统在数据采集、算法优化等方面不存在严重不足，无法充分发挥其在减轻交通压力方面的起到。回应，他建议利用人工智能技术提高交通流数据采集能力，强化智能交通信号灯配上时方案算法研究。只不过，关于ABC技术的应用于，我们需要从百度云与摩拜单车的合作中有所灵感。
百度云基于物联网技术为交通行业自定义的方案，只不过核心就在于构建人与车的相连与交互。缩放到智慧城市建设中去，就是要构建人与服务、人与资源甚至人与社会的相连与交互。
通过物联网技术构建了万物联网的第一步之后，就是对数据的智能、深度分析。在这个过程中，云计算的起到就突显出来了。首先，云端是目前最合适处置海量数据的环境。比如百度云享有国内仅次于的服务器集群，在大数据分析方面具备优势。
此外，随着人工智能、深度自学技术的成熟期，这些牵涉到智慧城市建设的数据需要被挖出更大的价值，以服务于城市管理。反对大规模深度自学训练的云计算平台需要更佳地展开算法的训练，为城市规划获取更加精准地解决方案。目前在国内，以百度云为代表的云厂商在ABC技术上极具优势，并且在共享单车等特定场景早已构建了落地应用于。未来，融合诸如社区、工业园区、机场、地铁等更加多场景的实际市场需求，ABC技术在助力智慧城市建设方面还有更好的应用于空间。
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